/ 數據是驅動力 ／
對卓越運營的追求可以從眾多業務領域著力；在追求卓越的過程中，每家公司可能會用自己的測定或效能指標來衡量自己的表現，這些指標可能是能源消耗、健安環(EHS)、質量、維護、操作或涉及多個指標的組合。然而，無論如何定義“卓越運營”，邁向卓越的道路始終繞不開“改進” ——對過程實施近乎實時的或持續性的改進。實施這些改進的必要工具就是數據，這些數據的可見性和可訪問性體現著改進的進展。
對一些製造公司來說，這意味著他們需要考慮製造業務數字化，從白板和excel電子表格升級到數字化數據系統，另一些企業則可能處在製造運營數字化成熟過程中的更高階段。數字化成熟度模型大致可分為4個階段：
1. 投機階段
沒有一致的數字化戰略，公司開展投機性、戰術性質的投資
2. 數位化
製造商投資技術，追求現有業務過程自動化
3. 全面數位化
在這個階段，全公司通用的運營過程優化和改進策略已出台。
4. 數位化轉型
企業文化轉向注重數據安全以及新的運營模式和過程
隨著時間的推移，公司日漸成熟，他們會越來越寄望於通過轉型來推動運營收益提升，而數據的優點則在於，即使是低端公司，也可以藉助數據推動改進。
/ 改善是出路 ／
運營數據的可見性為短間隔監控創造了條件，短間隔監控是一種精益生產手段，讓操作員可以在輪班（或其他短時間間隔）期間實時查看主要關鍵績效指標的變化，從而及時察覺異常並著手糾正。一個典型的例子就是全局設備效率(OEE)：操作員和主管能夠看到指標及其癥結（導致這一班次期間OEE下降的原因），並且能夠首先處理影響程度更高的問題，而不是按照發現問題的先後次序來處理問題。無獨有偶，經典的持續改進項目，例如“計劃-執行-檢查-整改”(Plan-Do-Check-Act) ，總是依靠數據驅動，但有時候，收集數據來製定計劃(Plan)需要的時間可能比完成其他階段的工作更長，因為需要從廣泛的數據源中進行有效關聯數據搜索。如果能保證有效的數據隨時可用，就能縮計劃階段時長，為“執行-檢查-整改”落實改進留出更多時間，
新比利時釀酒公司(New Belgium Brewing)是我們的食品飲料製造客戶之一，他們用親身經歷為我們提供了一個利用數據可見性和可訪問性來推動利潤提升的經典案例。
/ 新比利時釀酒公司改善業績 ／
新比利時釀酒公司困境
新比利時釀酒公司成立於1991年，創業初衷是為了滿足創始人釀造啤酒的愛好。多年來，隨著客戶需求的增長，新比利時釀酒公司的運營管理團隊開始重新審視他們的灌裝生產線，並根據設備產能評估產線的實際產能。結果顯示現有生產線的實際生產力只達到了其設計產能的一半。在此基礎上，新比利時釀酒公司對生產線進行了審計，並且利用收集到的系統運營數據進行分析。他們確定設備停機（包括計劃內和計劃外停機）浪費了寶貴的包裝時間，還有手動數據記錄費時費力，跟不上灌裝生產的水平。
部署AVEVA MES之後
部署AVEVA MES之後，憑藉該系統強大的數據收集能力，新比利時啤酒公司在短短兩年多的時間裡就令全局設備效率(OEE)從45%升高到65%。新比利時釀酒公司的停工時間減少了50%以上，現在每週穩定產出19萬到20萬箱啤酒，比部署AVEVA MES之前增加了30%以上。
/ 利用大數據提升競爭和創新 ／
製造公司希望通過實現卓越運營來達到提升競爭力和創新的目的，利用大數據來分析和彌合業績差距正迅速成為行業常態。
在擁有多個無法數據互通、共享的過程、應用和系統的製造工廠中，數據的數量、種類和產生速度可能非常驚人。另一方面，隨著數字化轉型、大數據和分析技術手段的成熟，實現降低成本、增加收入的目標會更容易實現。
資料來源：AVEVA
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