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預知保養、預防保養、被動式保養 ?設備維護保養方式分 5 級,你在哪一級 ?!

選擇適合的設備維護保養模式,不能不知道的小知識 !

預知保養、預防保養、被動式保養 ?設備維護保養方式分 5 級,你在哪一級 ?!

 

維護保養的模式在實作上大抵分作 5 個等級,每一級都有其使用的時機與優缺點。你知道你現在使用的維護保養模式又是屬於哪一級嗎 ?

維護保養分作五個等級,每個等級都有其使用時機。
維護保養分作五個等級,每個等級都有其使用時機。圖片來源 : AVEVA & 科勝科技

 

第一級 : 被動式維護保養 ( Reactive Maintenance )

簡單來說就是 「用到壞才修」
這樣的維保方式時常被視為缺乏維護計畫的表現。如果所有的設備都採取這樣的模式維護,那必定會毀掉企業苦心經營的事業。因此就算是維保預算十分有限的小型企業,也需要慎選實施被動式保養的設備

但並不是說被動式保養不可行。例如燈泡、或是任何可以跑到壞了再修也不會影響到運行的設備,它們就十分適合

被動式維護保養適合應用在 :

1. 無須維修的設備。

2. 便宜易維修或更換,且不那麼重要的設備。

3. 構造簡單、用到壞了再換也不要緊的設備。

 



 

第二級 : 預防性維護保養 ( Preventive Maintenance )

最簡單的「主動式」保養模式,也是最多企業採用的維保模式。
通常分成兩種形式進行 :

1. 週期性 : 例如每隔三個月就換一次濾心。

2. 以使用程度為基準 : 每工作 XX 小時;或是每執行 XX 次生產循環,就更換零件。

這兩種方式皆能確保設備保有一定程度的健康,只是同時也有兩個問題產生。

 

第一個問題 : 過度保養的疑慮

有些被更換下來的零件,可能還十分健康、能多運作一段時間。雖是依照計畫更換,不過卻造成隱性的維護成本的增加。

所幸,目前有許多企業將設備維保紀錄電子化保存,並以系統分析設備的使用程度,將過度保養的風險控制在可接受的範圍。

殼牌石油、固特異輪胎、Volvo 都在用 ! 全方位「維護保養」、「庫存」、「採購」管理解決方案。

 

第二個問題,是許多現場人員的夢魘。那就是 :
為何該換的零件都換了還是沒多久就故障 ? 或是為什麼好好地突然跳機 ?

讓我們先來看下面這項國際工業研調組織 ARC Advisory Group 的調查結果。

設備故障的模式統計
設備故障的模式統計。圖片來源 : AVEVA & 科勝科技

 

根據統計,只有 18 % 的故障是因為設備的生命週期所產生的,能用預防性保養或被動式保養來解決

卻有高達 82 % 的故障,是無法光用這兩個方法避免的。原因在於許多故障模式是相當複雜的,並不是單一因素造成,而是許多變數同時交錯才產生的隨機故障。而這也只能用待會我們將介紹到的「預知保養」才有辦法解決。

因此,預防性維護保養適合應用在 :

1. 任何若是故障,便會造成營運問題的設備。

2. 任何低、中度重要性,且維修或更換成本昂貴的設備。

 


 

第三級 : 條件式維護保養 (Condition-based Maintenance;簡稱 : CBM)

條件式維護保養廣義上可視為預知保養的一種
它即是利用一個或數個裝在設備上的感測器所蒐集的數據,訂定設備運作數值的上下限 (未達觸發 SCADA 警報的條件)或 KPI,作為判斷是否要進行維護保養的依據。
當運行數據觸發某個設定的警戒數值或 KPI ,系統便發出通知與工單,告知維保人員有維護的必要。

透過頂尖的 PI System 工業資料庫系統,你也能馬上化身為條件式維護保養的專家 !

CBM 廣泛應用在解決與磨損累積有關的問題。 根據輸入材料、環境條件和操作人員的行為等因素,相同類型的設備將以不同的速度惡化。

維保經理可以根據即時狀態監控的數據和與 P-F 曲線,視設備當前狀況安排工作,而不是依照固定的排修時間表。


P-F曲線是建立條件式維護保養的重要依據之一。
P-F曲線是建立條件式維護保養的重要依據之一。圖片來源 : production — technology.org 

條件式維護保養適合使用在 :
任何中至高度重要性的設備,並且該設備的故障模式是能被監控裝置、系統所追蹤的。

 


 

第四級 : 預知保養 / 預測性維護 (Predictive Maintenance;簡稱 : PdM)

如同前面所提到的,設備故障有時是多種變數交集下產生的。
CBM雖能起到部分預知的效果提前進行維修,但卻無法幫助維保人員在第一時間,診斷出設備到底哪裡出現問題,有效率地解決異常的根因。

 

設備的即時運行數據雖未能觸發 SCADA 的警報,但已經與預測模型的預期值產生偏離。此時便會觸發預知保養系統的預警通知設備的即時運行數據雖未能觸發 SCADA 的警報,但已經與預測模型的預期值產生偏離。此時便會觸發預知保養系統的預警通知。圖片來源 : AVEVA & 科勝科技

 

隨著電腦算力的提升,以大數據為基礎並使用機器學習 ( Machine Learning;簡稱 : ML ) 為核心技術的「預知保養」,便能有效解決 CBM 的痛點

預知保養系統可同時結合多維度的資料 : 歷史數據、即時數據、維修紀錄、人員經驗等產生演算法,打造專屬設備的故障預測模型。數據越是豐富,預測模型越是準確。



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AVEVA 預知保養系統 Predictive Analytics 實際 Web view 畫面 。圖片來源 : AVEVA & 科勝科技

 

上圖以 AVEVA 預知保養系統 Predictive Analytics 為例,可利用系統內建的 3 種演算法 : LSH、ICA、OPTICS ,或是自訂演算法訓練預測模型,線上監控設備即時運作狀態。

  • 紅框 : 樹狀結構,分類監控的設備與參數。
  • 橘框 : 當前設備與參數的狀態。
  • 水藍框 : 設備即時數據偏離預測模型,系統產生預警。
  • 綠框 : 設備產生異常,哪些因素是罪魁禍首,系統會自動產生占比分析。
  • 深藍框 : 最後依據導致異常的因素,提供維保人員檢修的方向,可大幅節省判斷時間。

若是設備的運作數值開始偏離、超出警戒值 ( 這邊還是要強調一下,並未觸發 SCADA 的警報值 ),便即時發出預警通知 IT 與現場維保人員,並同時提供異常的根源分析,大幅節省人員判斷異常原因的時間、提升維修準確度。

搶修無預警跳機故障的重要設備就像在救火 ? 讓 AVEVA 預知保養系統當你的搶修剋星,從此讓你高掛打火弟兄的戰袍。

 

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AVEVA 預知保養系統 Predictive Analytics 實際 Web view 畫面 。圖片來源 : AVEVA & 科勝科技

 

從 AVEVA 預知保養系統的 Web 畫面 ( 如上圖 ) 即可監看每一個重要設備的狀態是否異常。並可為異常狀態設定燈號,例如 : 紅燈漏斗為嚴重預警待指示、黃燈勾勾為輕症觀察中、藍燈板手為輕症需檢修…等等,內建多種燈號讓人員可快速設定、方便判斷。

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最後還能將檢修後的結果、經驗,以及歷史故障數據輸入系統中。如此可讓診斷分析更加精準,衍生出屬於自家專屬的維保診斷資料中心 (如上圖)。讓系統成為專屬的設備專家、設備醫生。幫助人員縮短查修、待料、修復的時間。

 

判斷何種設備需要用到預知保養 / 預測性維護,最簡單的依據就是 :

1. 任何極為重要、一跳機就會損失慘重的設備

2. 非常重要且若是故障,維修成本高昂、待料時間長的設備。

 


 

第五種 : 規範式維保策略 ( Prescriptive maintenance strategy ;又稱 : RxM )

 

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規範性維護策略為最先進的設備維保方法。
RxM 並不會僅止於預測潛在的故障。它能依靠機器學習和人工智慧來建構規範性演算法。這些演算法不僅可以預測設備故障,還可以發現的潛在問題,並提供可行的解決方案。

LNS 研究機構的 Dan Miklovic 提供一個很好的描述 ( 原文連結 ) :

「假設一台設備顯示軸承溫度開始升高。那麼預測分析會觀察曲線溫度,並告訴你它可能會在 X 小時內故障。

另一方面,規範性分析會進一步告訴你,如果設備減速了 Y %,那故障發生的時間會加快兩倍。同時還會主動安排維保作業,並告訴你是否仍能滿足計畫好的生產要求。」

若要達成這階段,企業必須滿足高度自動化並且擁有大量的設備狀態、績效等資料,並且擁有全面性的維護保養模式與架構。

規範式維保策略適合使用在 :
極重要設備;同時滿足高度自動化、擁有大量設備狀態、績效等數據的情況。

「全景式數位化指揮中心展示了 ADNOC 如何利用尖端技術尋找新方法來最佳化我們的資產、釋放潛在價值並提高整個企業的效率。

它提供了單一個取得關鍵營運和效能數據的入口,促進團隊以更智慧化、更快速方式制定決策,並讓我們更能有效率地發現新的解決方案。」

H.E. Dr Sultan Al Jaber , 集團總裁 , ADNOC

 


 

以上是五個階段的維護保養模式。
根據國外公司 LIMBLE CMMS 針對全球 154 家企業調查,當前有 91 % 的企業使用預防式的維護保養策略、55 % 為被動式、49 % 為條件式、18 % 為預知保養,最後有 16 % 達到了規範性維護策略。

近年 ESG 的意識崛起,許多大型企業更針對其供應鏈是否有達到 ESG 要求進行審核。台灣就有家大型化工企業將「預知保養」當作是自身 ESG 的目標中的一環,目的是要達成精準決策與執行的永續目標。

 

歡迎到我們的官網了解更多 AVEVA 維護保養相關系列解決方案。

無論是預防性保養條件式保養預知保養,甚至是最先進的規範式維保策略,AVEVA 皆提供一連貫整合、且通過全球各大產業歷練的解決方案。

下期我們將會獨立一篇介紹,導入預知保養事前需要評估的重要4件事。
有興趣的看官們,找天有空回來看一下吧 !

 

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